数十名工程师作战 5 天，阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人( 二 )_作者|Just新型肺炎疫情防控战在各大互

即便如此，阿里的工程师还是很快上线机器人产品。他们具体是搭建和完善产品的？赵昆总结了两点：

第一，从卫生部门同步知识语料等信息不断分析，搭建算法模型并持续训练调优，确保问题答案匹配的准确性及权威性。

第二，根据上级领导疫情排查策略的制定，搭建疫情机器人的场景对话能力，并不断同达摩院负责语音的技术专家联调，提升语音识别率、播报准确率。甚至在音色等细节设计上，也让整个机器人的对话高度拟人，充满医疗特色服务温度。

一般而言，如果让机器具备疫情信息回复能力，实际上基于阿里原有的在线智能平台直接添加或更新相关疫情语料库就可以调优使用，这次是否有必要开发专用的智能疫情机器人？

赵昆解释，按照常理，问答型机器人可以在原有的平台进行语料知识添加来完成。但根据用户需求的不同，这次研发的智能疫情机器人主要有两个渠道应用：在线问答型机器人和热线语音机器人。

问题在于，热线机器人并不适用直接添加语料知识，而必须根据场景科学构建对话流体系。更重要的是，他们发现，医疗行业有区别于其他行业的一些用语语意规范，一个不恰当的表述有可能给用户造成不同的心理影响，这在这个严峻时期这个显得格外重要。

数十名工程师作战 5 天，阿里达摩院连夜研发智能疫情机器人( 二 )