道高一尺魔高一丈当黑客学会AI怎么防？( 二 )_如今

掌握用户信息之后的AI系统可能比用户更了解自己，他们会知晓用户的饮食习惯、锻炼情况、身体变化等等，而且将碎片化的数据拼凑成分析系统就能对人形成整体的特征描述。特别是在越来越多的政企类客户走上云端之后，居民隐私的问题就被上升到了新的层面。

在数据运用上， AI和隐私一直是矛盾的，前者需要更多的数据作为训练资料变得更聪明，后者则是用户谨慎对待的私密信息，那么能否有一种两全其美的方法可以解决这一问题呢？联邦学习让数字解构（不共享）的前提下，让各方联合建模，从而提升模型的训练效果，或许能在一定程度上解决这个问题。

然而， AI也给黑客带来了机会。 Akamai在《互联网发展状况安全报告》中指出，网络犯罪分子通过组织完善、精密复杂的网络钓鱼工具包操作，将全球一线品牌及其遍布各个行业的用户作为目标。在调查期间，有6035个恶意域和120个工具包变体针对的是高科技领域，这使得高科技行业成为网络钓鱼攻击的首要目标。紧随其后的就是金融服务，有3658个恶意域和83个工具包变体针对该领域，使其成为遭受攻击第二多的行业。电子商务（1979个恶意域， 19个工具包变体）和媒体（650个恶意域， 19个工具包变体）行业在攻击列表中也名列前茅。