道高一尺魔高一丈 当黑客学会AI怎么防?( 四 )

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为了让安全性追上业务向云迁移的速度 , 云服务商和企业客户需要从基础实施、托管平台、应用部署方面 , 围绕政策法规、数据存储、成本管理等流程构建一体化方案 。 在企业内部 , 涉及关键项目的所有成员要对云安全技术引起重视 , 而不是把责任推给单独的安全部门 。 在企业外部 , 需要让身份访问、日志管理、事件响应满足云时代的监管标准 。

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到2019年初 , 针对性勒索软件数量倍增 , 多个犯罪团伙相继出现 , 包括GoGalocker(又称LockerGoga)(Ransom.GoGalocker)、MegaCortex (Ransom.MegaCortex) 和 RobbinHood (Ransom.Robbinhood) 。 除了专门发动针对性攻击的犯罪团伙以外 , 还出现了大量勒索软件犯罪团伙 , 例如 GandCrab(Ransom.GandCrab) 和 Crysis(又名 Dharma)(Ransom.Crysis) , 据报道 , 这些团伙不仅发动无差别攻击 , 还会实施针对性攻击 。

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当然 , 人们也在利用人工智能来抵御风险 , 而AI的优势在于可以自我训练和检测 。 例如万事达信用卡会通过大数据平台对风险模型作出预估 , 其使用深度学习对用户行为、登录识别、事件响应等因素进行分析 , 甚至可以细化到操作输入关键词、用户搜索时输入的频率等等 。 基于用户行为 , AI还可以分析用户在IT环境中的交互行为变化 。 例如 , LogRhythm就在使用SIEM平台进行威胁检测 。

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