AI跑分沦为娱乐,手机厂商需要负主要责任( 四 )

这款搭载高通骁龙845主控的vivo NEX旗舰版跑分结果也很有意思 , 除了第一次跑分为88587分之外 , 其后多次跑分成绩都在91000-92500分之间 , 由此不难发现骁龙845的异构计算体系确实在发挥着作用 。 而在随后使用一加6T再次进行三轮跑分 , 成绩则分别为92888、92966、92976 , 从整体上来看与vivo NEX旗舰版的差距不大 。

不一样的策略有不一样的结果

需要注意的是 , 安兔兔AI测试采用的并不是Android平台统一的Android Neural Networks API(NNAPI) , 而是使用各大SoC厂商各家AI芯片的SDK , 也就是高通的SNPE、联发科的NeuroPilot、华为海思麒麟的HiAI 。 因此考虑到各主控厂商对于AI侧重点以及算法的区别 , 也就导致了相互之间的差异 。

NNAPI是谷歌在Android 8.1上内置的神经网络API接口 , 能够利用硬件加速 , 使Android设备的GPU/DSP或各种专用人工智能加速芯片完成神经网络的推理运算 , 提高计算效率 。 但是这种通用性方案必然会更加注重针对不同平台的普适性 , 因此目前也仅有联发科针对NNAPI进行了全方位的适配 。

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