AI跑分沦为娱乐，手机厂商需要负主要责任( 五 )_随着下月底即将举行的MWC脚步临近

当然有朋友可能会问，采用NNAPI且提供高达9项测试的AI-Benchmark ，是否就具有更高的参考性呢？但事实是，由于各SoC厂商对于其适配进度并不统一（大多数厂商目前并未支持NNAPI），以NNAPI为基准必然会使得结果更加偏向联发科的SoC ，之前联发科Helio P90胜过麒麟980的测试结果，就是在这样的情况下出现的。

安兔兔则是直接联合各大主控厂商，使用专属SDK工具包的方式来测试，也能够在最大程度上发挥SoC的性能。不过由于各家算法差异对于SoC表现具有决定性的意义，也就是使得不同平台之间的可比性被弱化。

并且所谓基准测试是指通过设计科学的测试方法，实现对测试对象某项性能指标进行定量对比，再根据不同的指标赋予不同权重，最终得出一个结论。比如说， MobileNet-SSD、VGG16、inception V3等不同的神经网络模型，在不同AI跑分软件上的权重不同，经过加权之后就能够得到截然不同的结果。

但是必须要说明的一点是，手机AI在目前来说对于实际使用上能够产生的感知，并没有测试软件的跑分差距那么大。举个例子，在许多手机厂商力推的智能识图上，即使进行像高通骁龙845对比联发科MT6739这样的情况，其中的差距用户用肉眼是很难感知出来的，毕竟再慢的情况下，也只有几个眨眼之间的差距。