?2020年,5大顶级数据分析预测( 九 )

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来源:Pexels

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为实现不同的商业目的 , 企业会运行不同的应用、使用不同的技术 。 这就导致有大量的数据可能是结构化的、未结构化的或是半结构化的 。 由于数据来自于不同的数据来源 , 对于不同的团队和事业单位 , 各自的数据库也不尽相同 。  如果没有一个管理所有数据的中央系统 , 就无法获得准确的洞见 , 这就常常导致做决策时信息闭塞或不足 。

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但是 , 如果能够统一数据 , 就能够更好地完善计划、制作预报、制定预算、设计产品和服务 。  去年 , 谷歌提出了整合应用及网页分析数据的方案 , 将Google Analytics和FirebaseAnalytics(两者都是谷歌旗下的数据分析工具 , 不同的是后者专为移动端设计)的功能集合在一起 。 这一方案可谓是及时雨 。 希望新技术能像雨后春笋般涌现 , 为企业的所有职能部门整合数据库 , 确定唯一的正确的数据来源 。  在2020年 , 越来越多的企业会运用技术打通各数据库 。 实际上 , 以后大部分的营销活动都要求企业内部统一对顾客的理解 。 与以往相比 , 这更像是“必然要求”而非“可选项目” 。

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