医疗 AI 公司与新冠肺炎的一次生死赛跑(11)
王子龙表示 , 近期 , 在已经部署多病种方案的医院 , 体素将陆续更新这个提示功能 。
“至于依靠影像针对新型冠状病毒肺炎做特异性诊断的可能性 , 我们不好妄加推断 。 体素已与瑞金医院共同研发高敏感度和特异度的新冠肺炎诊断算法 。 ”
把漏诊风险降到最低
在前期研发过程中 , 推想已经与武汉同济医院、中南医院等疫区一线医院进行合作 , 通过疫区的高度疑似新冠肺炎患者的典型数据来训练和优化模型 。 正月初五 , 新冠肺炎的产品在武汉同济医院上线 。
目前 , 在十几天的时间里 , 推想的新冠肺炎产品已经更新了两个大版本 , 期间还包括了无数个小的版本 。 现在 , 推想的新冠肺炎产品覆盖了10多家医院 。
陈宽表示 , 出于疫情防控的需要 , 目前的首要任务是 , 要把敏感性设置的非常高 , 要接近100% , 也就是说不能发生漏诊 , 在第一时间找到感染者 。 目前 , 推想的新冠肺炎产品不仅敏感性非常高 , 特异性也可以达到80%-90% 。
值得注意的是 , 推想的新冠肺炎产品不同于推想此前肺部疾病的解决方案 , 而是作为一个独立的产品形态 。
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