医疗 AI 公司与新冠肺炎的一次生死赛跑(14)

研发早期阶段 , 人工智能系统对肺部CT影像的片状阴影不够敏感 , 而片状阴影是新型冠状病毒肺炎的主要病灶 。 施裕新提出 , 让系统分析病灶密度的变化 , 因为临床发现 , 感染新型冠状病毒早期到晚期 , 肺部病灶的密度会越来越大 。

方骢说到 , 依图医疗的新冠肺炎产品 , 会具备三个部分的功能:面向基层的快速筛查、轻重症患者的分级以及愈后观察 。

在梳理产品的具体功能时 , 施裕新提出 , 用什么客观指标来快速评价轻重症和愈后的功能 。 “‘CT直方图的密度’这个点是他提出来的 , 我们和施院长一直是在一个紧密的沟通 , 我们觉得需求是什么 , 然后找他去确认 。 然后他也给我们一些思路 。 ”

目前 , 依图医疗已经迭代到第8个版本 , 肺内有无病灶的敏感性超过97% , 特异性超过96% 。 方骢预测 , 在重点疫区的医院上线后 , 大量新的临床数据进来之后 , 算法优化的速度会更快 。

每一个前线的战士 , 都应该被铭记

岂曰无衣 , 与子同袍 。

在这场没有硝烟的战争里 , 医疗AI公司们站了出来 , 用AI为一线的医护人员铸造坚强的后盾 。

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