医疗 AI 公司与新冠肺炎的一次生死赛跑(12)_“我告诉自己不要流泪

“首先，没有实际的新冠肺炎数据，你的AI是做不出来的；其次，从流程来看，给医生提供的支持也是不一样的。比如新冠肺炎的急性症状更明显，图像上的感染区更多，如何针对这些新特征，训练模型也要重新设计；另外，医生想要降低交叉感染的风险，需要快速地对患者的病情发展做一个评估。 ”

此外，国家感染性疾病临床研究中心深圳第三人民医院也开始部署了推想的新冠肺炎AI系统。

陈宽说，现在每天都有例会，每天都有新的功能需求：第一，帮助医院进行分诊，区分高度疑似病例，并进行预警；第二，帮助医生在没有分子诊断的条件下进行决策，给出建议；第三，关注患者本身的病情发展，以及用药效果的监控。同时，对医院内交叉感染人数、新增确诊人数进行预警，也成为推想科技下一步要做的事情。

深睿医疗的联合创始人李一鸣也表示，目前，肺部疾病智能解决方案（新冠肺炎增强版）的敏感性可以达到90% ，特异性也可以控制在一例以内。 “如果是临时做，敏感性很难达到比较高的水准。所以，目前看来，我们的效果还是比较符合预期。 ”

医疗 AI 公司与新冠肺炎的一次生死赛跑(12)