聊一聊统计学与数据挖掘的区别（一）_当大家看到这个题目的时候

当大家看到这个题目的时候，想必大家都有些疑惑——统计学和数据挖掘看起来并不容易混淆的东西，有必要去区分统计学和数据挖掘吗？答案是肯定的，这是因为统计学和数据挖掘有共同的目标，就是发现数据中的结构，下面我们就给大家讲述一下统计学与数据挖掘的区别。

我们说过了，统计学和数据挖掘有着共同的目标就是发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应用了其它领域的思想、工具和方法，尤其是计算机学科，而且它所关注的某些领域和统计学家所关注的有很大不同。

而统计学和数据挖掘研究目标的重迭自然导致了迷惑。事实上，有时候还导致了反感。统计学有着正统的理论基础，而现在又出现了一个新的学科，有新的主人，而且声称要解决统计学家们以前认为是他们领域的问题。这必然会引起关注。更多的是因为这门新学科有着一个吸引人的名字，势必会引发大家的兴趣和好奇。把数据挖掘这个术语所潜在的承诺和统计学作比较的话，统计的最初含义是陈述事实，以及找出枯燥的大量数据背后的有意义的信息。当然，统计学的现代的含义已经有很大不同的事实。而且，这门新学科同商业有特殊的关联。这种关联使得数据挖掘在数据分析中占据十分重要的地位。