聊一聊统计学与数据挖掘的区别(一)( 二 )
我们可以通过逐个考察这两门学科的性质 , 区分它们的异同 , 并关注与数据挖掘相关联的一些难题 。 首先 , 我们注意到“数据挖掘”对统计学家来说并不陌生 。 有人认为 , 仅仅是考察大量的数据驱动的模型 , 从中发现最适合的 。 统计学家因而会忽略对数据进行特别的分析 , 因为他们知道太细致的研究却难以发现明显的结构 。 尽管如此 , 事实上大量的数据可能包含不可预测的但很有价值的结构 。 而这恰恰引起了注意 , 也是当前数据挖掘的任务 。
我们在这篇文章中给大家简单介绍了统计学与数据挖掘的两个学科的区别 , 其实统计学与数据挖掘的区别还体现在其他的方方面面 , 我们只有正确区分这两门学科才能够更好地认清和定位自己的学习目标和职业规划 。
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