疫情之下,AI医疗按下了加速键( 三 )

这次的政府倡议 , 在全面阻击新型冠状肺炎的同时 , 可能也为AI技术应用到大规模公共卫生的AI医疗按下了加速键 。

让我们看看在不断上涨的确诊、疑似病例数字面前 , 在医疗物资和人员颇为紧张的情况下 , AI到底为抗疫前线做了些什么?

这仅仅是序曲:AI预测流行病爆发 。

1月9日 , 世界卫生组织向公众通报了中国的一次类流感暴发:武汉市报告了一系列肺炎病例 , 可能是由于摊贩在华南海鲜市场接触活体动物引起的 。 1月6日 , 美国疾病控制与预防中心早在几天前就宣布了这一消息 , 但加拿大的健康监测平台击败了他们两个 , 在12月31日就向其客户发出了疫情的消息 。

据了解 , BlueDot使用AI驱动的算法 , 可以搜索外语新闻报道 , 动植物疾病网络和官方公告 , 以向其客户发出提前警告 , 以避开武汉等危险区域 。

要明白爆发期间的速度至关重要 , 也许AI可以更快完成分析和预警 , 并且通过访问全球机票数据 , 可以帮助预测受感染居民的下一个去向和时间——它正确预测该病毒在首次出现后的几天内将从武汉跳到曼谷 , 汉城 , 台北和东京 。

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