代码详解：构建一个简单的Keras+深度学习REST API( 十 )

2019-02-21

为了接收输入的数据，我们会检查是否：

· 请求方法是POST（支持我们将任意数据发送到端点，包括图像、JOSN、编码数据等）

· 在POST期间，图像被传递到“文件”属性中

然后，将接收到的数据：

· 以PIL格式读取

· 进行预处理

· 将其通过我们的网络

· 循环结果，并将其单独添加到data["predictions"
列表中

· 以JSON格式将响应反馈给客户端

如果使用的是非图像数据，则应删除该请求文件代码，并解析原始输入数据，或者使用request.get_json()将输入数据自动解析为Python字典/对象。

现在只需启动我们的服务：

# if this is the main thread of execution first load the model and# then start the serverif __name__ == "__main__":

推荐阅读

上一篇：想远离欠拟合OR过拟合？正则化最有效！

下一篇：骁龙835跌至1249，2K屏+128G，冷门三线老旗舰退场了！