代码详解：构建一个简单的Keras+深度学习REST API( 六 )
如果你正在使用自定义模型 ， 则需要修改此函数以从磁盘加载架构+权重 。
在对任何来自客户端的数据进行预测之前 ， 首先需要准备并预处理数据：
def prepare_image(image target):
# if the image mode is not RGB convert it
if image.mode != "RGB":
image = image.convert("RGB")
# resize the input image and preprocess it
image = image.resize(target)
image = img_to_array(image)
image = np.expand_dims(image axis=0)
image = imagenet_utils.preprocess_input(image)
# return the processed image
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