大数据时代，传统统计学依然是数据分析的灵魂( 七 )
所以说 ， 在大数据时代 ， 数据分析的很多根本性问题和小数据时代并没有本质区别 。 当然 ， 大数据的特点 ， 确实对数据分析提出了全新挑战 。 例如 ， 许多传统统计方法应用到大数据上 ， 巨大计算量和存储量往往使其难以承受；对结构复杂、来源多样的数据 ， 如何建立有效的统计学模型也需要新的探索和尝试 。 对于新时代的数据科学而言 ， 这些挑战也同时意味着巨大的机遇 ， 有可能会产生新的思想、方法和技术 。
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