还记得昙花一现的来往和易信吗?( 四 )
在一个似乎“全民上瘾”的年代 , 我们也许会怀疑这世界上一定有让人上瘾的代码 。 我们为什么会上瘾?或许是因为人工智能大数据懂你的喜好 , 从而根据你的综合信息来为你推荐符合胃口的内容 。 那么技术为何拥有能操控我们喜好的能力呢?凭借电子屏幕上区区几个编码字符就能影响用户的习惯、控制用户的思维 , 这些公司是如何做到的?是什么因素让人们对这些产品欲罢不能?
美国的查尔斯·都希格在《习惯的力量》一书中提出习惯养成步骤主要包括:暗示、惯常行为、奖赏 。 其中的惯常行为指的便是该行为具有可重复发生性 , 奖赏指的行为发生的过程中得到的正向奖励进一步强化了行为的再次发生 。 总的来说行为习惯养成的基本发生路径为:行为发生→行为奖励→行为重复发生→形成习惯 。 一旦进入习惯区间 , 行为将在情境暗示下自动循环发生 。
美国尼尔·埃亚尔结合习惯养成与产品设计创建了一套适用于各大互联网公司开发习惯养成类产品的上瘾四大步骤理论:触发→行动→多变的酬赏→投入 , 他认为上瘾模型能够引导用户在不知不觉中依赖上你的产品 , 成为产品的忠实回头客 。 这意味着用户的行为是可以有效被设计和引导的 , 只要掌握了用户行为习惯形成的底层思维与行为模式特征 , 并可以通过界面和屏幕有效引导用户行为的发生 。
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