助力深度学习!阿里开源可插拔 GPU 共享调度工具(11)
Allocate
方法中 , 会根据 GPU Share Scheduler Extender 的调度决策运行对应的 Pod
-
会列出该节点中所有状态为 Pending 并且
ALIYUN_COM_GPU_MEM_ASSIGNED
为false
的 GPU Share Pod -
选择出其中 Pod Annotation 的
ALIYUN_COM_GPU_MEM_POD
的数量与 Allocate 申请数量一致的 Pod 。 如果有多个符合这种条件的 Pod , 就会选择其中ALIYUN_COM_GPU_MEM_ASSUME_TIME
最早的 Pod 。 -
将该 Pod 的 annotation
ALIYUN_COM_GPU_MEM_ASSIGNED
设置为true
, 并且将 Pod annotation 中的 GPU 信息转化为环境变量返回给 Kubelet 用以真正的创建 Pod 。
[
(https://www.atatech.org/articles/132268#9)相关项目
目前项目已经开源到 github.com 上gpushare-scheduler-extendergpushare-device-plugin
部署
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