助力深度学习！阿里开源可插拔 GPU 共享调度工具(12)

2019-03-07

请参照部署文档

[
(https://www.atatech.org/articles/132268#11)测试样例

首先创建一个使用aliyun.com/gpu-mem的应用

使用

请参照使用文档

https://github.com/AliyunContainerService/gpushare-scheduler-extender/blob/master/docs/userguide.md

构建

请参照如何构建

https://github.com/AliyunContainerService/gpushare-scheduler-extender

视频 Demo

[
(https://www.atatech.org/articles/132268#15)Demo 1: 部署多个 GPU Share 的 Pod ，发现他们以 binpack 的方式被放置到同一个 GPU 卡上

[
(https://www.atatech.org/articles/132268#16)Demo 2: 避免错误调度申请资源超过单个 GPU 可用资源的 Pod

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