助力深度学习！阿里开源可插拔 GPU 共享调度工具( 九 )
2.2 当调度器找到满足条件的节点 ， 就会委托 GPU Share Scheduler Extender 的 bind 方法进行节点和 Pod 的绑定 ， 这里 Extender 需要做的是两件事情
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以 binpack 的规则找到节点中最优选择的 GPU 卡 id ， 此处的最优含义是对于同一个节点不同的 GPU 卡 ， 以 binpack 的原则作为判断条件 ， 优先选择空闲资源满足条件但同时又是所剩资源最少的 GPU 卡 ， 并且将其作为
ALIYUN_COM_GPU_MEM_IDX保存到 Pod 的 annotation 中；同时也保存该 Pod 申请的 GPU Memory 作为ALIYUN_COM_GPU_MEM_POD和ALIYUN_COM_GPU_MEM_ASSUME_TIME保存至 Pod 的 annotation 中 ， 并且在此时进行 Pod 和所选节点的绑定 。
注意：这时还会保存
ALIYUN_COM_GPU_MEM_ASSIGNED的 Pod annotation ， 它被初始化为“false” 。 它表示该 Pod 在调度时刻被指定到了某块 GPU 卡 ， 但是并没有真正在节点上创建该 Pod 。ALIYUN_COM_GPU_MEM_ASSUME_TIME推荐阅读
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