脸书研究者借助AI勘测洪水和火灾损失
----脸书研究者借助AI勘测洪水和火灾损失//---- http://
Facebook研究人员已经开发出一种方法来分析使用AI的卫星图像 ， 以调查受火灾或洪水影响的区域的损失 。 当自然灾害发生时 ， 这种方法可以帮助急诊部门评估受影响最严重的地区 。 研究小组还制定了“危险影响指数（DII）”来衡量灾害的程度 ， 相关部门可以根据指数推断洪水或火灾造成的损害 。
在确定2017年飓风哈维造成的道路损坏时 ， 卷积神经网络的准确度达到88.8％ ， 圣罗斯火灾对建筑物的准确率为81.1％ 。 与许多专注于分析灾后图像的类似人工智能算法不同 ， 这种最新方法依赖于飞行前和飞行后的卫星图像 ， 这些图像被分割成更小 ， 更易于分析的图像 。
推荐阅读
- 吃鸡游戏|“吃鸡”靠一件衣服，可大幅提高外观魅力，鲨鱼已借助方法多次“骗鸡”
- mod|借助民间Mod，《塞尔达传说：旷野之息》迎来首个阿拉伯语版本
- RNG|RNG借助TES躺进前四，粉丝却高兴不起来，季后赛的对手RNG没赢过
- 微软飞行模拟|借助Azure《微软飞行模拟》XSX版画面不会降质
- 华为|从2699元跌至1999元，5100mAh+144Hz，5G手机借助双11加速退场
- OPPO|发布仅半年下跌1000元，65W线充+40W无线充电，借助双11加速退场
- 双十一|发布不到一年下跌1400元，12GB+128GB，开始借助双11清理库存
- Facebook|彻底撕破脸皮！因用户数据禁止传给美国，脸书：不让传就不给用
- 借助反向散射功能，FaceID激光面部识别功能更加安全
- 首次借助结晶过程生成真随机数