脸书研究者借助AI勘测洪水和火灾损失( 二 )_Facebook研究人员已经开发出一种方法来

研究人员在论文中说：“虽然这种方法目前只关注道路和建筑物的损失，但它可以扩展到评估其他自然和人造物在灾害中的影响。 ”文章“灾难观察图像”由Facebook人工智能研究人员Saikat Basu和Guan Pang撰写， CrowdAI的机器学习专家Jigar Doshi也参与其中，该公司致力于解决人工智能问题。该论文在蒙特利尔举行的神经信息处理系统会议上发表。

人工智能

为了识别道路和建筑物，卷积神经网络学习了来自Spacenet ， Deepglobe ， DigitalGlobe和Planet Lab的卫星图像。在Hurricane Harvey和Santa Rosa火灾的情况下，该系统分别检查了55和46平方英里的卫星图像。除了优步， Facebook和CrowdAI还参加了Deepglobe的挑战项目，即今年夏天用卫星图像分析地球。

人工智能在应对自然灾害中的作用正在增加。初创公司One Concern正在开发一个调查地震破坏的系统，以帮助急诊部门首先将资源投入到最需要的地区。此外，今年早些时候，谷歌和哈佛大学的研究人员在研究了200次大地震和20万次余震后创建了一个预测地震余震的人工智能系统。