IBM宣称创建出量子算法 在机器学习上取得巨大飞跃
【网易智能讯 3月14日音讯】IBM公司的研讨人员宣称,他们曾经创建出了新的量子算法,能够在量子计算机上支持先进的机器学习。
在今天发表在非同行评议学术论文贮存库arXiv上的论文中,IBM的研讨团队描画了其发明出“量子算法”的过程,使量子计算机能够以远远超出传统计算机所能抵达的范围来执行“特征映射”(feature mapping)算法。
量子计算应用亚原子粒子的奇特才干,即在任何时分都能存在于多种状态中。
由于这种最小粒子的行为方式,操作能够比传统计算机更快地完成,且耗费更少的能量。
在传统计算中,位是能够两种状态(1或0)存在的单个信息。
但是量子计算运用量子位,能够存储比1或0多得多的信息,由于它们能够存在于这些值的任何叠加中。
IBM的研讨团队解释说,“特征映射”触及到一种合成信息的过程,以便访问这些数据的“更精密的方面”。
传统的机器学习算法曾经在某种水平上做到了这一点,例如经过提取图像的像素并依据每个像素的颜色值将其放在相同网格中。
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