IBM宣称创建出量子算法 在机器学习上取得巨大飞跃( 二 )
然后,算法以非线性的方式将这些值映射到高维空间,实质上是依据其最有用的特性对数据中止合成。
但是,研讨人员表示,有了IBM的新量子算法,就有可能在更高水平上分别这些数据的各个方面和特性。
这一点很重要,由于数据分类越精确,机器学习系统的效率就越高。
IBM的研讨团队说:“我们的目的是运用量子计算机来创建新的分类器,以生成更复杂的数据地图。
经过这样做,研讨人员将能够开发出更有效的人工智能,例如能够辨认传统计算机看不到的数据方式。
”IBM的研讨人员留意到,新的算法还没有完成“量子优势”(quantum advantage),而这是量子计算机性能超越传统计算机的关键。
IBM研讨员表示,这主要是由于量子计算机还处于起步阶段,遭到当前硬件才干的限制。
研讨人员说:“我们的研讨还没有显现出量子优势,由于依据目前的硬件才干,我们只运用了两个量子计算才干,就将问题的范围减到了最小,这也能够在产痛计算机上中止模仿。
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