2019五个最棒的机器学习课程( 十 )

2019-03-15

·Ensembling

·项目

3.机器学习的贝叶斯方法

·贝叶斯方法和共轭先验的介绍

·期望最大化算法

·变分推断和潜在Dirichlet分配（LDA）

·马尔可夫链蒙特卡洛

·变分自动编码器

·高斯过程和贝叶斯优化

·项目

4.实践强化学习

·简介：我为什么要关心？

·RL的核心：动态编程

·无模型方法

·基于近似值的方法

·基于政策的方法

·探索

5.计算机视觉中的深度学习

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