2019五个最棒的机器学习课程(12)_摘要：爱学习的朋友们

完成这一系列课程大约需要8到10个月，所以如果你从今天开始，在不到一年的时间里，你将学到大量的机器学习算法，并能够开始处理更多尖端的应用程序。在这几个月中，你还将创建几个真正的项目，使计算机学习如何阅读，查看和播放。这些项目将成为你投资组合的理想选择，并将使你的GitHub对任何感兴趣的雇主都非常活跃。

5：机器学习-EdX

这是一个高级课程，具有文中任何其他课程的最高数学先决条件。你需要非常牢固地掌握线性代数、微积分、概率和编程。该课程在Python或Octave中都有编程作业，但该课程不教授任何一种语言。与其他课程的不同之处是对机器学习的概率方法的讲解。如果你有兴趣阅读教科书，例如机器学习：概率视角，这是硕士课程中最流行的数据科学书籍之一。

提供者：哥伦比亚大学

费用：免费审核，证书300美元

课程结构：

·最大似然估计，线性回归，最小二乘法

·岭回归，偏差方差，贝叶斯规则，最大后验推断