2019五个最棒的机器学习课程( 七 )
·深度卷积模型：案例研究
·物体检测
·特殊应用：人脸识别和神经风格转移
5.序列模型
·递归神经网络
·自然语言处理和Word嵌入
·序列模型和注意机制
为了理解本课程中介绍的算法 ， 你应该熟悉线性代数和机器学习 。 如果你需要一些建议来获取所需的数学 ， 请参阅本文末尾的学习指南 。
3：使用Python进行机器学习-Coursera
这是另一个初学者课程 ， 这个课程仅关注最基本的机器学习算法 。 本课程使用Python教学 ， 并且对数学的要求不是很高 。 通过每个模块 ， 你将有机会使用交互式Jupyter笔记本来完成你刚学过的新概念 。 每个笔记本都增强了你的知识 ， 并为你提供了在实际数据上使用算法的具体说明 。
提供者：IBM
价格：免费审核 ， 证书每月39美元
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