2019五个最棒的机器学习课程(15)
在机器学习中有一套基本的算法 , 每个人都应该熟悉并具有使用经验 。 这些是:
·线性回归
·Logistic回归
·k-Means聚类
·k-最近邻居
·支持向量机(SVM)
·决策树
·随机森林
·朴素贝叶斯
这些是必需品 , 上面列出的课程基本上包含所有这些 。 在开展新项目时 , 了解这些技术如何工作以及何时使用它们将非常重要 。
在基础知识之后 , 一些更先进的学习技巧将是:
·集成学习
·Boosting
·降维
·强化学习
·神经网络与深度学习
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