2019五个最棒的机器学习课程(15)

在机器学习中有一套基本的算法 , 每个人都应该熟悉并具有使用经验 。 这些是:

·线性回归

·Logistic回归

·k-Means聚类

·k-最近邻居

·支持向量机(SVM)

·决策树

·随机森林

·朴素贝叶斯

这些是必需品 , 上面列出的课程基本上包含所有这些 。 在开展新项目时 , 了解这些技术如何工作以及何时使用它们将非常重要 。

在基础知识之后 , 一些更先进的学习技巧将是:

·集成学习

·Boosting

·降维

·强化学习

·神经网络与深度学习

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