2019五个最棒的机器学习课程(16)_摘要：爱学习的朋友们

这只是一个开始，但这些算法通常是你在最有趣的机器学习解决方案中看到的，它们是你工具箱的有效补充。就像基本技术一样，你学习的每一个新工具都应该养成一个习惯，立即将它应用到项目中，以巩固你的理解，并在需要复习时有所回头。

在线学习机器学习具有挑战性并且非常有益。重要的是要记住，只是观看视频和参加测验并不意味着你真的在学习这些材料。如果你正在进行的项目使用不同的数据并且目标与课程本身不同，你将学到更多。

一旦你开始学习基础知识，你应该寻找可以应用这些新技能的有趣数据。上面的课程将为你提供何时应用某些算法的直觉，因此立即将它们应用于你自己的项目中是一种很好的做法。

通过反复试验，探索和反馈，你将发现如何尝试不同的技术，如何衡量结果，以及如何分类或预测。有关要采用何种ML项目的一些灵感，请参阅此示例列表。

解决项目可以让你更好地理解机器学习环境，当你深入了解深度学习等更高级的概念时，实际上可以使用无限数量的技术和方法来理解和使用。

2019五个最棒的机器学习课程(16)