2019五个最棒的机器学习课程( 三 )
有了这个标准 , 很多课程都会被淘汰 , 为了让自己沉浸其中并尽可能快速全面地学习ML , 我相信除了在线学习之外 , 你还应该寻找各种书籍 。 以下是两本对我的学习经历产生重大影响的书籍 。
两本优秀的书籍伴侣
除了参加下面的任何视频课程 , 如果你对机器学习还不熟悉 , 你应该考虑阅读以下书籍:
·统计学习简介 , 可在线免费获取 。
本书提供了令人难以置信的清晰直接的解释和示例 , 以提高你对许多基本机器学习技术的整体数学直觉 。 而去更多地是关于事物的理论方面 , 但它确实包含许多使用R编程语言的练习和例子 。
·使用Scikit-Learn和TensorFlow进行动手机器学习 , 可通过Safari订阅获得 。
这是对前一本书的一个很好的补充 , 因为本文主要关注使用Python进行机器学习的应用 。 本书将强化你的编程技巧 , 并向你展示如何立即将机器学习应用于项目 。 现在 , 让我们来看看课程描述和评论 。
1:机器学习- Coursera
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