2019五个最棒的机器学习课程( 四 )
此课程的创作者是Andrew Ng ， 一个斯坦福大学教授 ， 谷歌大脑、Coursera的创始人之一 。 本课程使用开源编程语言Octave而不是Python或R进行教学 。 对于某些人来说 ， 这可能是不太友好 ， 但如果你是一个完整的初学者 ， Octave实际上是一种最简单学习ML基础知识的方法 。
总的来说 ， 课程材料非常全面 ， 并且由Ng直观地表达 ， 该课程完整地解释了理解每个算法所需的所有数学 ， 包括一些微积分解释和线性代数的复习 ， 课程相当独立 ， 但事先对线性代数的一些了解肯定会有所帮助 。
提供者：Andrew Ng ， 斯坦福大学
费用：免费审核 ， 证书79美元
课程结构：
·单变量的线性回归
·回顾线性代数
·多变量的线性回归
·Octave/Matlab教程
·Logistic回归
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