2019五个最棒的机器学习课程( 五 )

2019-03-15

·正则化

·神经网络：表示

·神经网络：学习

·应用机器学习的建议

·机器学习系统设计

·支持向量机

·降维

·异常检测

·推荐系统

·大规模机器学习

·应用示例：Photo OCR

如果你可以承诺完成整个课程，你将在大约四个月内掌握机器学习的基础知识。之后，你可以轻松地进入更高级或专业的主题，如深度学习， ML工程或任何其他引起你兴趣的话题。毫无疑问，这是新手开始的最佳课程。

2：深度学习专项课程-Coursera

同样由Andrew Ng教授，这是一个更高级的课程系列，适合任何有兴趣学习神经网络和深度学习的人。每门课程的作业和讲座都使用Python编程语言，并将TensorFlow库用于神经网络。这第一个机器学习课程的很好的后续，因为你现在将接触使用Python进行机器学习。

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