城市象限茅明睿:自然科学让人走得更快 人文科学让人走得正确( 九 )
但是,我们还可以在图中看到几个异常数据,比如说这一天,2016年11月17日,空气质量还不错,低于平均空气质量指数,但是当天无论是崇文门还是南礼士路,戴口罩的人数、比例都很高。而2016年11月26日,空气质量很差,质量指数已经达到了400,但是戴口罩的人的比例还没有12月12号指数是200时候的比例高。
那就意味着还有一些东西在影响市民戴口罩的行为。是什么?就是这条黑色的曲线,雾霾预警舆情传播指数。这个指数从何而来?不是由天气造成的,而是由政府的预警通知短信造成的。政府会在雾霾天发布雾霾的黄色、橙色、红色预警,预警短信会引起一轮新闻和自媒体的发酵,于是形成了舆情传播。
通过雾霾预警指数能够清晰地看到,它极大地影响了居民戴口罩的行为。11月17日,空气没有那么差,但是政府有了预警,预警指数特别高,所以有很多人因为看到了政府的通知戴上了口罩。12月17日,空气质量很差,但政府没有预警,结果戴口罩的人的比例就没有那么高。这样看来,政府的预警行为是有效的。
所以我们把外界变量跟居民戴口罩行为的比例建了个概率模型。这个模型可以干什么?可以帮助我们评估公共政策的效能。比如11月17号,就是我说的那天,空气质量还过得去,但政府发了一个橙色预警,结果预警让街头上多了4%的戴上了口罩的人。通过测算,这一条短信大概会多让北京33.6万的上班族戴上口罩,这就是政府这一次预警的效能。
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