新思科技Chekib：AI芯片架构创新面临四大挑战( 二 )_智东西（公众号：zhidxcom）文|司北3月

鲁勇认为，本质上AI计算的核心问题是“如何更高效地将数据输送给计算单位”，而并不是如何增加更多AI计算资源。

因此，去年探境发布了存储优先架构（Storage First Architecture，简称SFA），这是一套不同于冯诺伊曼的AI芯片架构，它这套架构从数据层和计算层中间，通过数据航线，进行节点间的数据搬移。

这套架构的本质是图计算，控制器通过知道在动态运行过程中，哪些数据和哪些算子需要有一定的相关性，从而构建更加合理的网络路径。

SFA架构由此带来的优势包括：数据访问量能降低10到100倍、存储子系统的功耗能下降10倍以上、28nm条件下计算资源利用率高达80%、芯片面积极大缩小。

鲁勇还表示，SFA还可以做到通用型的AI芯片，不仅可以支持任意已知的神经网络，等同于GPU的兼容性，还对神经网络的参数、数据类型没有限制，能够支持多种应用场景，可以真正符合商业应用。

附探境科技创始人兼CEO鲁勇演讲实录

鲁勇：大家好！刚才众多演讲者给大家分享了很多AI在各种应用场景的例子，包括从云端的替代GPU作为提高能效比的工具，从云端到终端的延展，终端包括从小到可穿戴，大到安防、自动驾驶等应用场景。所以我在这里就不重复这些应用场景的情况。

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