新思科技Chekib：AI芯片架构创新面临四大挑战( 四 )

2019-03-29

通常做卷积运算的第一种方法是直接进行卷积运算，设计一个比较硬核的加速器，这种方式在传统的通信芯片设计里会采用，还有一种方法是采用数学变换的方式，把卷积转化为矩阵，这样可以更加通用地应对不同卷积的尺寸。

图3/8

在这几种常见的方法中，我们提到的问题都存在，包括高并发、高耦合，大量的数据引发了高带宽存取、以及数据间的相关耦合性，带来了一个“存储墙”的问题。

在现在的学术界、工业界，“存储墙”都是热点的话题，我们也看到了很多使用试图破解“存储墙”的不同方法。“存储墙”带来的瓶颈是性能跟功耗两方面的。最开始需要通过外存和内存之间交换数据，这一步功耗比较大，第二步是在存储器的数据排序，如何高效地填入到计算单元，这是第二个非常重要的难点。

这个问题我们可以简化抽象成用EU是计算单元，Memory是所有的存储。本质上AI计算的核心问题是“如何更高效地将数据输送给计算单位”，而计算并不重要。

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