图灵奖得主，带你详解深度学习(22)
每一个卷积层识别一种特定规模的图形模式，然后后面一层只要在前面一层的基础上进行识别，这就解决了“看什么”和“往哪看”的问题。
比如说我们要搞人脸识别，卷积网络方法把问题分解为三个卷积层。
图22/33
图23/33
第一层，是先从像素点中识别一些小尺度的线条结构。
第二层，是根据第一层识别出来的小尺度结构识别像眼睛、耳朵、嘴之类的局部器官。
第三层，才是根据这些局部器官识别人脸。
其中每一层的神经网络从前面一层获得输入，经过深度学习之后再输出到后面一层。
AlexNet的论文提到，他的识别系统足足分了五个卷积层，每一层都由很多个“特征探测器”组成。
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