图灵奖得主，带你详解深度学习(23)
第一层有96个特征探测器，各自负责探测整个图形中哪些地方有下面这96种特征中的一种。
图24/33
比如说，第一层的第一个特征探测器，专门负责判断图中哪里有像下面这样，从左下到右上的线条结构。
图25/33
这个特征探测器本身也是一个神经网络，有自己的神经元——而这里的妙处在于，它的每一个神经元只负责原始图像中一个11×11小区块。
考虑到三种颜色，输入值只有 11×11×3= 363个。而且因为这个探测器只负责探测一种结构，每个神经元的参数都是一样的！这就大大降低了运算量。
第一层的其他探测器则负责判断像垂直条纹、斑点、颜色从亮到暗等各种小结构，一共是96种。
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