图灵奖得主，带你详解深度学习(25)

2019-03-31

图27/33

图片来自 Machine Learning Blog

这样分层方式有很多好处：第一，卷积层中的神经元只要处理一个小区域的数据，而且参数可以重复使用，大大减少了运算量。第二，因为可以一个区域一个区域地搜索，就可以发现小尺度的物体。

意识到图形识别有多难，你就能体会到AlexNet的识别水平有多神奇。下面这张图中有个红色的螨虫，它出现在图像的边缘，但是被正确识别出来了。

图28/33

AlexNet还猜测它可能是蜘蛛、蟑螂、虱子或者海星，但是认为它是螨虫的可能性最高。这个判断水平已经超过了我，我都不知道那是个螨虫。

再比如下面这张图，标准答案是“蘑菇”，但AlexNet给的第一判断是更精确的“伞菌”，“蘑菇”是它的第二选项！

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