渐进式图像重构网络：像画画一样重构图像_选自arXiv作者：ShengYou、NingYou、Mi

选自arXiv

作者：Sheng You、Ning You、Minxue Pan

机器之心编辑部

绘画的时候，我们一般会先勾勒出轮廓，然后再一步步细化、上色，最终完成画作。图像生成是否也可以遵循这个步骤呢？研究人员受此启发，构建了渐进式图像重构网络。该网络仅根据稀疏边缘和颜色域，按照模拟、重构、微调三个阶段生成了详细的逼真图像。

Demo 演示动图

引言

图像重构（IR）对物理与生命科学领域的图像应用软件来说至关重要，其目的在于根据 ground truth 图像抽取出的的各类信息对图像进行重构。

一般而言，一幅图像由内容和样式组成。提取自图像或者手工绘制的草图是草图-图像（sketch-to-image，S2I）合成领域的常见内容。但是，包含线条粗细和边缘强度（boundary intensity）等密集详细信息的草图很难编辑或绘制。具有梯度的二值等值线图也可以表示图像，但仅限于图像编辑领域。简而言之，上述方法所提取的内容并不足够稀疏，也不便于控制。