渐进式图像重构网络：像画画一样重构图像( 三 )_选自arXiv作者：ShengYou、NingYou、Mi

论文代码参见：https://github.com/youyuge34/PI-REC/

本文的主要贡献如下：

提出了一种新颖的通用图像重构架构，其中所使用的渐进式策略使模型 PI-REC 能够从稀疏输入重构高保真图像。研究人员没有提取 I2I 转化中常用的潜在隐式向量，而是将平面颜色域用作显式的样式输入，从而提高了可控性和可解释性。研究人员提出了针对模型 PI-REC 的超参数混淆（HC）操作，进而获得了显著的手绘草图转化结果，希望此研究能推动自动绘画技术的发展。

图 1：（a）图像重构结果。本文中的方法能够从提取的稀疏边缘和平面颜色域中重构逼真图像。（b）手绘草图转化。本文中的方法可以在手绘草图的基础上合成准确和微调图像。（c）用户自定义 E2I 转化。用户可以将自定义和像素级的样式图像注入模型 PI-REC 中以便精准获得期望输出。

论文：PI-REC: Progressive Image Reconstruction Network With Edge and Color Domain

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.10146.pdf