高通AI开放日：第一次真正看到了满是AI的未来( 八 )_让全球最好的医生诊治最偏远的病人

手机AI：有独家异构计算，更有喜闻乐见的新骁龙

当然，在当前的AI应用大环境下， “云侧+端侧”的结合是必然的大趋势。一方面，这是因为AI计算也有分不同类型，诸如游戏加速、拍照实时美化等对即时计算要求很高的应用自然不能放到远端服务器上去执行；而另一方面来说，强悍的本地AI计算能力也更有助于保护用户隐私。

那么，高通是如何在智能手机芯片里实现本地AI加速的呢？作为业界最早提出独立NPU思想的厂商，高通非常清楚独立NPU方案的局限性，因此从骁龙820开始，高通的AI Engine加速就一直基于更先进、更灵活、能效比更高的异构计算方案。

高通与vivo、腾讯共同展示了基于AI的游戏智能

何谓异构计算？通俗来说就是让不同架构的功能单元“合理分配”计算任务，同时进行运算，从而达到大大提升计算速度和节约能源的效果。但是说起来容易做起来难：一方面来说，现有的公版ARM架构并不支持异构计算（这就是为何只有高通才能搞异构的重要原因），另一方面来说，异构计算需要软件进行更为针对性的优化，这要求芯片出品方本身必须具备独立提供高品质开发工具的软件实力。