王海峰出席第十四届中国电子信息技术年会，详解语言与智能( 三 )_“理解和运用自然语言是人工智能的核心

2010年加入百度后，他带领团队融合统计与规则、实例和神经网络等方法，实现了多方面的技术创新，打造出服务亿万用户的百度翻译，并在2015年率先发布互联网神经网络翻译系统。目前，百度翻译可支持全球28种语言互译，覆盖756个翻译方向，超过15万家第三方应用接入百度翻译API，每日翻译字符数超过千亿。百度翻译因此荣获2015年国家科技进步二等奖。2018年的百度世界大会上，百度又发布了世界上首个集成了预测和可控延迟的语音实时翻译系统，这是自然语言处理方面的重大技术突破。

王海峰表示，机器翻译的发展从最初运用规则系统，到统计的机器学习方法，后又解决算法、算力等各方面的问题，不断登上新的台阶。人工智能的发展脉络与此相似，经历多种方法的探索和实践，有过低谷和高潮，总的趋势是在持续进步。

近年来，深度学习的崛起，及其与大数据的结合，使人工智能得到飞跃式的发展。

在自然语言处理领域，深度学习模型具有比传统机器学习模型更强的数据学习能力，使得基于深度学习的依存句法分析等自然语言处理系统准确率得到大幅提升。