王维嘉：暗知识——机器认知的颠覆( 七 )_作者：王维嘉来源：经济学原理编者按：

社会积分系统。如果说今天摄象头布满了所有地方，那每个人从早上起来，从小到大所有的行为都在摄象头下，最后摄象头就根据你的行为，给你算出社会积分。你说我表现这么好，凭什么打这么低的分？不知道。这就是未来我们将遇到的重大问题，不可解释的问题。

再如诺曼底登陆，为什么在诺曼底而不是卡拉斯登陆？机器算出来说要在卡拉斯登陆，那么盟军司令听不听？听它的可能就打胜仗，不听它的就打败仗。但是我们根本不懂为什么要这样做？未来一个重大的决定很可能就是由机器做出来的，你可以选择不听机器的，但是你会失败。但是为什么呢？不知道。因为是暗知识。这些生死攸关的决定，到底敢不敢交给机器来做？

所以，人类历史上第一次被一脚踢出了知识获取的回路。过去所谓知识就是人去学东西，现在机器自己学，和我们人没有什么关系了，我们人一边儿凉快去了，我们成了“吃瓜群众“了。

因此，我们正面临着一个新时代的到来，它不仅仅是AI技术的改进，而且从哲学、从认识论上给我们提出了根本的挑战，也就是说，机器认知时代到来。这个时代无所不在的传感器在记录着所有的物理量——温度，气温，每个人的活动，血液、心脏的跳动……然后将这些数据通过5G网络传到云端，机器再把万世万物当中隐蔽的相关性找出，并凭借相关性去做事，去改进我们生活或者是破坏我们的生活，去优化生产或者进行互相残杀。