想做算法工程师需要学些什么？( 三 )_最近很多朋友后台私信我问题

说到人工智能，不得不说的就是机器学习了。通俗地讲机器学习是一种计算机程序，可以从现有的经验中学习如何完成某项任务，并且随着经验的增加，性能也随之提升。因此，经验，也就是专业人士说的“数据” ，对于机器学习来说，就是最重要的。就像火箭要起飞需要燃料，人要变得有智慧需要阅历一样，机器学习需要海量的数据。 AlphaGo 打败李世石不是因为它聪明，而是因为它通过自己和自己下棋的方式，已经相当于下了一万年以上的棋，和一个只下了几十年的人比，自然是有着不可比拟的优势，它打败李世石依靠的是无可比拟的经验。

人工智能从 1956 年提出概念以来经历了漫长的发展历程，中间有两次高峰，两次低谷，现在是第三次高峰，而带来发展起伏的是机器学习算法的变迁。第三次高峰开始的标志是 2006 年的时候，机器学习算法中的神经网络方向出现了一个突破，多伦多大学教授 Geoffrey Hinton 提出了“深度学习”的概念。在接下来的几年中，因为计算机性能的提升和数据量的急速增加，深度学习技术的实用性越来越强。关于人工智能、机器学习、深度学习三者的关系，下面一张图尽收眼底。