想做算法工程师需要学些什么？( 五 )
（4）贝叶斯 （朴素贝叶斯 ， 半朴素贝叶斯 ， 贝叶斯网络等）
（5）决策树 （ID3 ， C4.5 cartadaboostGBDTxgboostlightGBMcatboost等）
（6）支持向量机 （线性 ， 非线性 ， KKT条件 ， 核技巧 ， SMO等）
（7）神经网络 （BP ， NNCNNRNN等）
（8）K均值 （了解一般的聚类算法 ， 包括密度聚类 ， 层次聚类等等）
（9）强化学习 （包括现在比较或的GAN）
（10）EM算法 （非常重要的算法 ， 在HMM ， LDA运用广泛）
几乎现在所有的算法都是在上述算法的基础上延伸发展的 。 因此 ， 入门人工智能 ， 上面的算法需要了解 ， 最好是自己手动推导一下公式 。
三、怎么学习？
学习可以从数学部分、算法部分、编程部分来学习 。
数学部分（高数、概率论、现代）
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