PaddlePaddle 中文名「飞桨」重磅公布,百度发布一亿元免费算力计划( 七 )

  • 动态图实现与静态图灵活转换 , 支持高层 API

  • 动态图训练速度全面优化

  • PaddleHub 升级到 2.0 , 基于最完备的预训练模型库进行迁移学习

  • 多项行业应用解决方案发布

  • 而在会后 , 雷锋网 AI 科技评论也针对以下开发者所关注的问题对马艳军进行了提问 , 以下为问答环节 。

    雷锋网:2016 年 9 月 , 百度开源 PaddlePaddle , 发展至今 , PaddlePaddle 与 TensorFlow 以及 PyTorch 相比 , 主要差异点在哪里 , 对于开发者来说 , 使用它有哪些优势?

    马艳军:PaddlePaddle 是在我们的产业实践中持续研发和完善起来的 , 我们的 slogan 也是「源自产业实践的开源深度学习平台」 。 因此 PaddlePaddle 贴合实际应用场景 , 真正满足工业场景的应用需求 。 PaddlePaddle 也开放了深度学习产业应用中的最佳实践 。 如官方支持面向真实场景应用、达到工业级应用效果的模型 , 针对大规模数据场景的分布式训练能力、支持多种异构硬件的高速推理引擎 , 训练所支持的数据规模、训练速度、推理支持的硬件全面性、推理速度更优 。

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