滴滴自动驾驶新进展：人脸检测算法创纪录，与伯克利产业联盟合作( 二 )
滴滴在自动驾驶技术开发上的最大优势之一在于其拥有非常好的交通大数据。此前 3 月，滴滴联合 BDD 启动 CVPR 2019 WAD 自动驾驶识别挑战赛，滴滴就提供一个大规模、高质量的真实驾驶场景视频数据集D2-City（https://gaia.didichuxing.com/d2city），涵盖 12 类行车和道路相关的目标标注。
在今年 CVPR 2019 上，双方也将举办自动驾驶研讨会（WAD），基于伯克利 BDD100 K（史上最大规模自动驾驶视频数据集之一）、滴滴 D2-City 两个大规模、高质量真实驾驶场景视频数据集，组织目标检测、目标跟踪迁移学习挑战赛。
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图丨滴滴出行信息安全战略副总裁、美国研究院院长弓峰敏博士与 BDD 主任、伯克利人工智能研究院（BAIR）联合主任 Trevor Darrell 教授（来源：滴滴）
而在最近的一项业内评测上，滴滴的人脸检测算法也崭露头角。
根据近日 WIDER FACE 公布的最新评测结果，滴滴 AI Labs 团队联合北京邮电大学 PRIS 团队提出的人脸检测DFS 算法，在 Easy、Medium 和 Hard 三个评测子集的六项评估结果中取得了五项第一、一项第二的成绩。
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