滴滴自动驾驶新进展：人脸检测算法创纪录，与伯克利产业联盟合作( 三 )_图1

WIDER FACE 是目前业界公开的数据规模最大、检测难度最高的人脸检测数据集之一，由香港中文大学于 2016 年建立，共包含 32,203 张图像和 393,703 个人脸标注。其中 40% 的数据为训练集（Training），10% 的数据为验证集（Validation），50% 的数据为测试集（Testing）。每个集合中的数据根据人脸检测的难易程度分为“Easy”、“Medium”、“Hard”。

其中，滴滴在“Easy”、“Medium”和“Hard”三个测试子集中，DFS 算法性能分别达到 96.3% AP，95.4% AP，90.7% AP。

由于汇集了人脸尺寸大小变化、拍照角度引起的人脸姿态变化、不同程度的人脸遮挡、表情变化、光照强弱差异以及化妆等多种影响因素，该数据集在全球人脸检测领域极具挑战性，每次评测均会吸引多家国内外科技巨头及高校院所（包含卡耐基梅隆大学、加州大学圣地亚哥分校、北航、浙大、京东、腾讯优图、百度、华为云、IBM 沃森研究院等）在这个数据集上验证了自己的算法效果。

图丨验证集性能曲线图（来源：http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/WiderFace_Results.html）