吴军:落后最可怕的地方是思维方式的落后(12)

比如通过对大量数据的统计直接找到正常用电模式和纳税模式,然后圈定那些用电模式异常的大麻种植者,或者有嫌疑的偷漏税者。由于这种方法采用的是机器学习,依靠的是机器智能,大大降低了人工成本,因此执行的成本非常低。在美国有大量类似的报道,在各种媒体上都可以看到。

在大数据出现之前,并非我们得不到信息直接的关联性,而是需要花费很长的时间才能收集到足够多的数据,然后再花费更长的时间来验证它,这也是过去大部分传统的企业对于细节数据的收集和处理不是很重视的原因,相比之下他们更看重经验和宏观数据。但是到了大数据时代,这些企业的观念也在慢慢转变。

亚马逊的优势在于它拥有顾客全面的信息。比如张三上周买了一台数码相机,之前他还购买了几个玩具,同一个地址的李四前两天买了婴儿用的浴液。那么可以联想到张三和李四是一家人,他们有个出生不久的婴儿,张三买数码相机或许是为了给孩子照相。他们或许会对在线冲印照片(并做成贺年卡),或者电子相框有兴趣。如果将他们的地址和美国个人住宅信息网站zillow.com联系起来,很容易了解到他们的住房价值,进而估计出他们的收入。这些条件是沃尔玛不具备的。亚马逊的第三个优势在于它的任何市场策略都能马上实现,比如它能够随时捆绑商品,并且随时调整价格进行促销;而美国所有的实体店,调整价格都需要在晚上关门之后进行,因此即使它们数据挖掘的速度和亚马逊一样快(当然这是不可能的),在市场上的反应也跟不上亚马逊这样的电商公司。

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