吴军:落后最可怕的地方是思维方式的落后(14)
Google在数据上的优势,是大学和各个研究所并不具备的。即使是全球著名的汽车公司,包括丰田、大众和美国通用,也不具备如此多的数据。因此,它们虽然在自动驾驶汽车研制方面早起步几十年,但是很快就被Google超越。另外,计算机学习「经验」的速度远远比人快得多,这也是大数据多维度的优势,因此Google自动驾驶汽车的进步才能如此快。这并非说明Google的科研能力超过了过去那么多大学、研究所和公司的总和,反而是体现出大数据的威力,以及采用大数据思维的重要性。
让我们谈谈金风公司的故事。在和我进行了多次关于大数据时代商业模式的探讨后,该公司决定向IBM学习,在商业模式上做根本性的转变,主营业务从风力发电机的制造,转变成发电设备的运营和服务。当然,并非什么公司想做服务就能做得好并赚到钱,金风公司有底气转型,源于其在宏观上对全球风能市场的了解,在微观上对每一台风能发电机运营细节的了解,加上通过大数据对发电机可能出现的问题的分析,能够比一般工程公司更有效地维护发电机。至于发电机的生产,该公司只负责研制,然后将设备制造交给其他公司去做。这样一来,金风公司就在风力发电领域成功地复制了IBM服务的模式。大多数亚洲制造企业虽然在全球市场上占的份额不小,但是通常竞争的手段就是压低利润降价,最后把整个行业变得都没有利润。金风公司转型的做法,或许能给这些企业一些启发,当然如果没有大数据这样的机遇,这种转型是非常困难的。
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