从GTX到RTX，NVIDIA GPU架构的变迁史(21)_在现代GPU发展史上

在GV100大核心中，每组GPC单元是14个SM单元，总数应该是84组SM单元，但是现在Tesla V100跟Tesla P100一样都不是完全体，前者启用了56组SM单元，后者启用了80组SM单元，总计80x64=5120个CUDA核心。

除此之外还有FP64单元， GV100依然延续了GP100中FP32：FP64=2：1的比例，每个SM单元中有32个FP64单元，理论上有2688个FP64单元，实际启用的是2560个。

更重要的是， Volta架构在传统的单双精度计算之外还增加了专用的Tensor Core张量单元，用于深度学习、AI运算等，在GV100大核心中，每组SM单元中还有8个Tensor单元，这样整个SM单元中就是FP32：FP64：Tensor=64：32：8的比例存在， GV100也因此有了Tensor计算能力这个指标， Tesla P100的Tensor计算能力高达120TFLOPS ， NVIDIA宣称它的Tensor性能是Pascal架构的12倍。

Volta架构如此之特殊，以致于NVIDIA并没有推出对应的消费级产品，除了TITAN V这一款显卡， TITAN V从Tesla V100的4096-bit、16GB缩减为3072-bit、12GB的HBM2显存，显存频率850MHz ，等效数据频率1700MHz ，带宽高达652.8GB/s ，另外TITAN V的L2缓存减少到4.5MB ，这些使得在深度学习运算性能上稍不如Tesla V100（112TFLOPS），显卡供电接口是6+8pin ，显卡 250W ，显示接口为3个DP+1个HDMI 。